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微量紫外可见光度计

奥盛Nano-100微量紫外可见分光光度计

奥盛Nano-100微量紫外可见分光光度计检测波长范围200 - 850nm，主要用于A260、A280nm及A230nm核酸浓度和纯度检测、蛋白浓度A280测定，通过与电脑联机操作和数据管理。

设备名称：微量紫外可见分光光度计

制 造 商：杭州奥盛仪器有限公司   产    地：中国

品    牌：奥盛

型    号：Nano-100

商品报价：见【订货指南】

Nano-100微量紫外可见分光光度计检测波长范围200 - 850nm，可进行双链DNA (dsDNA)、单链DNA (ssDNA)、RNA 、寡聚核苷酸(oligo)的A260/A280 nm及A260/A230 nm浓度和纯度、蛋白浓度A280测定。每个测定所需要的样品量低至2μl，且无需比色杯，可直接点样于微量样品基座上检测，5s即可完成测定并显示结果。测定结束，只需将样品擦除或用移液器回收样品即可进行下一个样品的测定。

仪器采用随机标配的软件与外置电脑联机操作和数据管理。软件采用图形软件操作，界面更为直观，结果可直接导出，便于数据保存、查看和输出。

采用长寿命氙闪光灯作为检测光源（寿命可达10年），可随时检测开机，无需预热过程。

Nano-100微量紫外可见分光光度计可测样品最高浓度为4500ng/μl（dsDNA为例），常规核酸样品基本上不用稀释即可直接上机测定。可测样品浓度为常规紫外-可见光分光光度计的50倍，输出结果为与标准10mm标准测试光程相应的样品浓度。

 

主要技术规格

测试上样体积

0.5 - 2μL

测试光程程

0.2mm（高浓度测量）；1.0mm（普通浓度测量）

检测光源

氙闪光灯

探测器

3864单元线性CCD阵列

波长设定范围

200 - 850nm

波长精度

1nm

波长分辨率

3nm (FWHM at Hg 546nm)

吸光率精确度

0.003 Abs

吸光率准确度

1% (0.76吸光率在350nm)

吸光率范围

0.02 - 120 Abs（等效于10mm）

样品浓度范围

8-6000ng/μL(dsDNA)

单个样品测试时间

5S

样品座的材料

石英光纤和高硬质铝

工作电源适配器

12V DC，12 - 8W

操作平台

Win XP，Win 7

主机外形尺寸（W×D×H）

200×262×154 mm

仪器重量

2.5kg

 

安装运行条件

Nano-100微量紫外可见分光光度计在室内使用

相对湿度范围：75%以下

工作环境温度：2℃ ~ 40℃

工作电源：220V/50Hz，适配器输出DC 24V/25W

 

组成配置

Nano-100微量紫外可见分光光度计出厂标准配置包括主机和配套电源适配器套件、联机软件。

 

基本耗材

Nano-100微量紫外可见分光光度计测试所需耗材主要自备的清理检测基座用的无尘擦拭纸。

订货指南

Nano-100微量紫外可见分光光度计须与计算机联机进行操作设置和数据管理。

品名

品牌

货号

规格

描述

报价

Nano   100微量分光光度计

奥盛

As-11010-00

台

Nano-100微量分光光度计

含24V电源适配器、联机软件

询价

 

附：部分Nano-100超微量核酸分析仪用户研究论文

[1] Hanyi Zhu, Guoliang Li, Jing Liu, et al. Gut microbiota is associated with the effect of photoperiod on seasonal breeding in male Brandt’s voles (Lasiopodomys brandtii). Microbiome. 2022; 10: 194.  13.7998

[2] Hongbin Wang, Zheng Li, Junling Niu, et al. Antiviral effects of ferric ammonium citrate. Cell Discov. 2018; 4: 14.  12.9994

[3] Huiya Li, Pinyi Liu, Bing Zhang, et al. Acute ischemia induces spatially and transcriptionally distinct microglial subclusters. Genome Med. 2023; 15: 109.  10.4002

[4] Lijun Zhao, Gengchao Wang, Haonan Qi, et al. LINC00330/CCL2 axis-mediated ESCC TAM reprogramming affects tumor progression. Cell Mol Biol Lett. 2024; 29: 77.  9.2003

[5] Lilong Jiang, Yanjun Hong, Pingting Xiao, et al. The Role of Fecal Microbiota in Liver Toxicity Induced by Perfluorooctane Sulfonate in Male and Female Mice. Environ Health Perspect. 2022 Jun; 130(6): 067009.  10.1001

[6] Lin Fan, Junwei Liu, Wei Hu, et al. Targeting pro-inflammatory T cells as a novel therapeutic approach to potentially resolve atherosclerosis in humans. Cell Res. 2024 Jun; 34(6): 407–427. 28.1000

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[8] Su-Ling Zeng, Shang-Zhen Li, Ping-Ting Xiao, et al. Citrus polymethoxyflavones attenuate metabolic syndrome by regulating gut microbiome and amino acid metabolism. Sci Adv. 2020 Jan; 6(1): eaax6208. 

[9] Ye Zhang, Dong Xu, Xuyi Cai, et al. Gut Commensal Barnesiella Intestinihominis Ameliorates Hyperglycemia and Liver Metabolic Disorders. Adv Sci (Weinh) 2025 Feb; 12(8): 2411181. 

[10] Yinghui Wei, Qian Gao, Pengxia Niu, et al. Integrative Proteomic and Phosphoproteomic Profiling of Testis from Wip1 Phosphatase-Knockout Mice: Insights into Mechanisms of Reduced Fertility. Mol Cell Proteomics. 2019 Feb; 18(2): 216–230.  6.1004